(NOTA: la red tiene varios miles de nudos, por lo que resulta razonable considerar que el estado de cada nudo de la muestra elegida es independiente del estado del resto de los nudos).
Si la red está en condiciones de uso que se consideran normales, en el peor de los casos la variable aleatoria X=”Número de nudos en malas condiciones entre los revisados” sigue una distribucion \(B\left(n=30,p=0.12\right)\).
Por tanto la probabilidad pedida es
\[P\left(X\ge3\right) = 1-P\left(X<3\right)=1-P\left(X\le2\right)=1-\mathsf{pbinom(\mathrm{2,30,0.12\mathsf{)}}} = 1-0.2847=0.7153\]
Para realizar el cálculo hemos aplicado que si \(X\approx B\left(n,p\right)\) entonces \(P\left(X\le k\right)\)=pbinom(k,n,p)
. Les destaco que la probabilidad que debemos calcular es \(P\left(X<3\right)\), en esta probabilidad hay un menor estricto por tanto será igual a \(P\left(X\le2\right)\)
¿calcula la probabilidad de que se reciban exactamente 43 de estas señales.?
¿calcula la probabilidad de que se reciban más de 45 de estas señales sabiendo que las condiciones meteorológicas y técnicas actuales permiten asegurar que se recibirán más de 43 señales.
¿Cuál es el número esperado de señales?
En este caso hemos aplicado que si \(X\approx B\left(n,p\right)\) entonces \(P\left(X=k\right)=\) dbinom(k,n,p)
\(=0.211324\)
\[P\left(X>45/X>43\right)=\frac{P\left(\left\{ X>45\right\} \cap\left\{ X>43\right\} \right)}{P\left(X>43\right)}=\frac{P\left(\left\{ X>45\right\} \right)}{P\left(X>43\right)}=0.041346\]
En este caso hemos aplicado que si \(X\approx B\left(n,p\right)\) entonces \(P\left(X\leq k\right)=\) pbinom(k,n,p)
(NOTA: la red tiene varios miles de nudos, por lo que resulta razonable considerar que el estado de cada nudo de la muestra elegida es independiente del estado del resto de los nudos).
Por tanto la probabilidad pedida es
\[P\left(X\ge77\right) = 1-P\left(X<77\right)=1-P\left(X\le76\right)=1-\mathsf{pbinom(\mathrm{76,80,0.958\mathsf{)}}} = 1-0.4345613=0.565439\]
Para realizar el cálculo hemos aplicado que si \(X\approx B\left(n,p\right)\) entonces \(P\left(X\le k\right)\)=pbinom(k,n,p)
. Les destaco que la probabilidad que debemos calcular es \(P\left(X<77\right)\), en esta probabilidad hay un menor estricto por tanto será igual a \(P\left(X\le76\right)\)
\(P\left(X=75\right)=\mathsf{dbinom(\mathrm{75,80,0.958\mathsf{)}}}=0.125775\)
Lo que nos pide el enunciado es una probabilidad condicionada, sabiendo que ya tenemos 77nudos en malas condicinones cual es la probabilidad de que sean más de 78
\[P\left(X>78/X>77\right)\] Como es una probabilidad condicionada utilizamos la siguiente propiedad
\[P\left(A/B\right)=\frac{P\left(A\cap B\right)}{P\left(B\right)}\]
\[P\left(X>78/X>77\right)= \frac{P\left(X>78 \cap X>77 \right)}{P\left(X>77\right)}=\] En el numerador tenemos la probabilidad de que el número de nudos sea mayor que 78 y a la vez mayor que 77. ¿Qué números son mayores de 78 y a la vez mayores de 77? Pues los números mayores que 78. De esta forma la expresión anterior nos queda de la sigueitne forma
\[=\frac{P\left(\left\{ X>78\right\} \right)}{P\left(X>77\right)}=\] Calaculamos el numerador
\[P\left(X>78\right)=1-P\left(X\leq78\right)=\] Ahora utilizamos la función pbinom
que nos da la probabilidad de \(P\left(X\leq k\right)\)
\[P\left(X>78\right)=1-\mathsf{pbinom(\mathrm{78,80,0.958\mathsf{)}}}=0.1455988\] De forma análoga para el denominador
\[P\left(X>77\right)=1-\mathsf{pbinom(\mathrm{77,80,0.958\mathsf{)}}}=0.3417972\]
Vamos ahora a sustituir el numerador y el denominador y el resultado de la expresión anterior sería
\[\frac{0.1455988}{0.3417972}=0.257497\] d. Como \(X\approx B\left(n,p\right)\) entonces \(E\left[X\right]=np\), en nuestro caso sería \(80*0.958=76.64\)
qbinom(q,n,p)
\[A=\mathsf{qbinom(\mathrm{0.91,80,0.958\mathsf{)}}}=79\]
© 2016 Angelo Santana, Carmen N. Hernández, Departamento de Matemáticas ULPGC