StatsTeachR: Recursos hechos por y para docentes de estadística y cálculo de probabilidades.
Rpubs.com: documentos elaborados con R Markdown
Shiny: Herramienta para el desarrollo de aplicaciones web con R
Show Me Shiny: galería de aplicaciones Web desarrolladas con Shiny
swirl: paquete para enseñar estadística y R simultáneamente de manera interactiva
Project Mosaic: paquete para enseñar estadística, modelos y cálculo con R.
Learning Statistics with R: Libro de Daniel Navarro del Computational cognitive Science Lab en la Universidad de Adelaida (Australia)
The elements of Statistical Learning: Libro de T. Hastie, R. Tibshirani y J. Friedman, de la Universidad de Stanford.
An introduction to Statistical Learning: de G. James, D. Witten, T. Hastie y R. Tibshirani
Statistics with R: libro en pdf y html de Vincent Zoonekynd.
Rtips Paul E. Johnson
Three free books on R for Statistics: Análisis multivariante, bioestadística, series temporales
Introduction to data science, Jeffrey Stanton, Syracuse University
Introduction to Statistical Thinking, with R, without Calculus, Benjamin Yakir, Dpt. of Statistics, Hebrew University of Jerusalem.
Multivariate statistics with R, Paul j. Hewson
Michael Clark, Center of Social Research, Univ. of Notre Dame, Indiana. En esta web se ofrecen tutoriales de R (básico y avanzado), así como de modelos aditivos generalizados, estadística bayesiana y Machine Learning, con orientación a las ciencias sociales.
Análisis y Decisión: blog de R. Vaquerizo
Econometría, estadística, clases y R: blog de G.R. Serrano
Datanalytics: blog de C. Gil Bellosta
© 2016 Angelo Santana, Carmen N. Hernández, Departamento de Matemáticas ULPGC