R a través de RCommander

Ejemplo:

Trabajaremos con el archivo “datosPractica1.xlsx”, que contiene datos de tres variables: edad, sexo y nivel de estudios medidos sobre una muestra de 200 personas:

Carga de los datos

Para analizar estos datos utilizando R, lo primero que hemos de hacer es cargarlos en el programa. Para ello:

1. Arrancamos Rstudio, buscamos Rcmdr (Rcommander) en la lista de paquetes y lo marcamos:

o, alternativamente, escribimos en la consola:

library(Rcmdr)

y pulsamos Ctrl-Enter

NOTA IMPORTANTE: Si en cualquier momento de nuestra sesión salimos de Rcommander (y no hemos salido de Rstudio), para volver a arrancar la interfaz gráfica será necesario ejecutar en la consola la siguiente instrucción:

Commander()

2. Aparecerá la ventana principal de R-Commander:

3. En esta ventana seleccionamos Datos, Importar Datos y a continuación Desde un archivo de Excel:

4. Rcommander nos pide ahora el nombre que queremos dar al conjunto de datos que se va a importar. Por defecto el nombre que muestra es Datos (podemos elegir cualquier otro nombre que nos apetezca; en la imagen hemos elegido el nombre “misDatos”). Una vez introducido el nombre pinchamos en :

5. Ahora navegamos hasta llegar a la carpeta que contiene el fichero que nos interesa. Lo marcamos y pinchamos en :

7. Rcommander nos mostrará los comandos de R que se han utilizado para la lectura de estos datos:

8. Podemos comprobar que los datos se han leido correctamente pinchando en . Rcommander nos muestra una nueva ventana con los datos que se han leído:

Asimismo, en la ventana de Rcommander se reproducen los comandos R que se han ejecutado para llevar a cabo esta visualización de los datos:

Además, podemos observar que todos estos comandos han sido enviados automáticamente también a la consola de Rstudio (en realidad es esta consola la que se conecta con R para ejecutar las instrucciones que vamos introduciendo a través de los menús de Rcommander):

IMPORTANTE: En la consola irán apareciendo no sólo los comandos que se vayan ejecutando como consecuencia de nuestras acciones sobre RCommander, sino también los resultados que éstos vayan produciendo.

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Tablas de frecuencias unidimensionales.

Una vez que hemos leido los datos, podemos utilizar RCommander para construir tablas de frecuencias que nos muestren cuántas veces (frecuencia absoluta), o en qué proporción (frecuencia relativa) se ha observado cada valor de la variable.

¡¡OJO!! RCommander solamente calcula tablas de frecuencias para las variables que han sido definidas como factores (i.e. variables nominales).

En efecto, las tablas de frecuencias se construyen mediante Estadísticos -> Resúmenes -> Distribución de Frecuencias. Como puede comprobarse, dicha opción está desactivada, debido a que ahora mismo no hay ninguna variable que pueda ser considerada como factor (recordemos que en nuestra hoja excel, tanto el sexo como el nivel de estudios están codificados numéricamente, sin que hasta ahora hayamos asignado etiquetas a sus valores):

Si pinchamos en Estadísticos -> Resúmenes -> Conjunto de datos activo, R produce un resumen de las variables contenidas en el archivo. Este resumen se muestra en la consola de Rstudio:

Como podemos observar, en estos momentos R considera que las tres variables son numéricas. Para convertirlas en factores y especificar qué sexo y qué nivel de estudios concretos corresponden a los valores de estas variables pinchamos en Datos -> Modificar variables del conjunto de datos activo -> Convertir variable numérica en factor:

En la ventana que se nos abre seleccionamos en primer lugar el sexo; si queremos conservar la variable sexo actual (numérica con valores 0-1) y crear una nueva variable que contenga los valores Mujer/Hombre, introducimos el nombre de esa nueva variable en la casilla “Nuevo nombre o prefijo para variables múltiples”.

En caso de que simplemente deseemos sobreescribir la variable actual (es lo que vamos a hacer en este caso), pinchamos en , y a continuación indicamos que sí queremos sobreescribir la variable:

Completamos los nombres que corresponden a los valores de la variable y pinchamos en :

Repetimos el proceso para el nivel de estudios:

Ahora podemos calcular tablas de frecuencias unidimensionales para cada variable. Para ello simplemente seleccionamos Estadísticos -> Resúmenes -> Distribución de frecuencias. Manteniendo pulsada la tecla Ctrl seleccionamos las dos variables y pulsamos :

El resultado se muestra en la consola de Rstudio:

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Tablas de frecuencias bidimensionales (tablas cruzadas)

El procedimiento para la construcción de una tabla cruzada de sexo por Nivel de estudios es muy similar. Seleccionamos Estadísticos -> Tablas de contingencia -> Tabla de doble entrada:

Elegimos estudios como variable de fila y sexo como variable de columna:

En la pestaña Estadísticos es posible especificar porcentajes por fila o columna, si se desea el test Chi-Cuadrado o el test de Fisher:

El resultado, como siempre, se vuelca en la consola de Rstudio:

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Gráficos.

Resúmenes numéricos

Pinchando en Estadísticos -> Resúmenes numéricos disponemos de un menú en el que podemos elegir la variable que queremos resumir:

En este ejemplo, la única variable numérica disponible es edad. Si seleccionamos la pestaña Estadísticos, podemos elegir qué estadísticos de resumen se van a utilizar:

Tras pinchar en obtenemos los resultados en la consola de Rstudio:

Es posible también obtener resúmenes numéricos por grupos. Así si queremos describir la edad desagregada por sexo, volvemos a Estadísticos -> Resúmenes numéricos, seleccionamos edad y pinchamos en el botón . En el menú desplegable seleccionamos sexo y :

En la consola de Rstudio obtendremos el resumen numérico de la edad según sexo:

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