Métodos Estadísticos Avanzados para las Ciencias Marinas.

Facultad de Ciencias del Mar

 

Presentación de la asignatura

• Acceso directo al proyecto docente de la asignatura.

• Ejemplo: estudio de Microplásticos [Datos]

 

Material de carácter general

En esta sección se incluyen enlaces a páginas web o libros (con acceso público) que abordan diversos métodos estadísticos y su implementación en R, con un carácter muy general:

• Web de la asignatura Estadística de segundo curso de Ciencias del Mar. Contiene acceso al material docente incluyendo apuntes deoría y prácticas.

• Curso de R.

• Handbook of Biological Statistics: Libro online de estadística aplicada a la biología, aunque no utiliza R.

 

Prácticas

• Acceso directo a la sección de prácticas
• Archivos de datos

 

Tema 1. Revisión de métodos básicos de inferencia estadística: estimación y contraste de hipótesis.

• Guía de la asignatura “Estadística” de segundo curso

 

 

Tema 2. Métodos de muestreo.

• Introducción a las técnicas de muestreo

• Muestreo aleatorio simple

• Muestreo aleatorio estratificado

• Resumen Formulario de muestreo

• Muestreo por distancias

• Ejemplo de muestreo por distancias con R

 

 

Tema 3. Modelos lineales

1. El modelo de regresión lineal simple

2. Modelos lineales

 

Complementos al tema 3

3.1 Regresión lineal.

A continuación se muestran enlaces a algunos sitios de internet con material interesante sobre el modelo de regresión:

• REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE (Cristina Gil)

• Introducción a la Regresión Lineal Múltiple (Joaquín Amat)

• Modelos Lineales Aplicados en R (J. Aparicio, M.A. Martínez y J. Morales)

• Regresión Lineal Múltiple(J. Cortés, J.A. González, E. Cobo, P. Muñoz, Á. Ruiz y N. Bielsa)

 

3.2 Análisis de la varianza y de la covarianza.

• Practical Regression and Anova using R (Julian Faraway). Data sets and scripts are available at the book homepage.

• Análisis de la covarianza

• Comparaciones múltiples en el análisis de la covarianza

• Análisis de la varianza

• Análisis de la varianza con un único factor de variación

• Ejemplo de análisis de la covarianza

• Mas ejemplos

• Comparaciones multiples archivo Rmd

 

3.3 Diseño de experimentos

• An R companion to ‘Experimental Design’ ” by Vikneswaran

• R Companion to Montgomery’s Design and Analysis of Experiments

 

 

Tema 4. Generalizaciones del modelo lineal: regresión logística y de Poisson.

• Regresión logística

• Regresión de Poisson

• Bondad de ajuste de la regresión logística: Test de Hosmer-Lemeshow

• Evaluación de la capacidad discriminante de la Regresión logística

 

 

Tema 5. Análisis de datos multivariantes:

 

5.1 Reducción de la dimensionalidad: análisis de componentes principales.

 

• Componentes principales: Introducción y ejemplo

• Funciones Ortogonales Empíricas: algunos ejemplos

• Componentes principales: teoría

• Componentes principales: transparencias

• Componentes principales: un ejemplo desarrollado

• Componentes principales: otro ejemplo de aplicación

• Principal components analysis (PCA) in R

 

5.2 Clasificación: análisis cluster.

 

• Análisis Cluster I

• Análisis Cluster II

• Análisis Cluster (Teoría-ejemplos)

• Cluster Analysis

• Cluster Analysis Tutorial

• Cluster Analysis Tutorial

• Cluster Analysis examples

 

 

Tema 6. Series temporales.

 

• Series Temporales: Introducción

• Forecasting principles and practices: Completo manual sobre series temporales que incluye las distintas modelizaciones y su implementación en R.

• Using R for time series analysis

• Applied time series analysis: curso de series temporales que incluye teoría y ejemplos

• Time Series Analysis and Its Applications: With R Examples

• Introducción al análisis de series temporales (teoría, con orientación a la econometría)

• Análisis de series temporales (teoría y ejemplos, no incluye R)

 

6.1 Modelos ARIMA.

• Tutorial de modelos ARMA-ARIMA

• Modelos ARIMA (en español)

 

6.2 Análisis espectral.

• Spectral analysis of time series

• Spectral analysis

Ejemplos de Análisis de Series Temporales

• Ejemplo 1

• Ejemplo 2

• Ejemplo 3

 

 

 

Algunas aplicaciones de carácter particular.

• fishR: website to provide examples of fisheries-related analyses performed in R.

• R goes fishing: vignette from the package scape (Statistical Catch-at-Age Plotting Environment). Import, plot, and diagnose results from statistical catch-at-age models, used in fisheries stock assessment.

• flr-project

 

 

 

Cursos y Recursos

• UCLA

 

 

 

Trabajos

• Enlace para el acceso a los guiones de los trabajos propuestos

 

Algunas ideas para dibujar mapas

• Algunos mapas