Método Científico: Bioestadística.

 

Calendario de impartición

 

 

Teoría

1. Presentación de la asignatura: estudios biomédicos.

2. Descripción estadística de datos.

3. Inferencia estadística: estimación y contrastes de hipótesis.

4. Medidas de asociación y riesgo.

5. Regresión logística.

6. Modelos lineales.

Apéndice: Modelos lineales. Análisis de la Varianza.

 

Prácticas

R4ULPGC: Curso de introducción a R: enlace a un curso completo sobre el uso del paquete estadístico R.

Tarea 1: Estadística exploratoria

Tarea 2: Inferencia estadística

Tarea 3: Riesgo Relativo y Odd-Ratio

Tarea 4: Evaluación de pruebas diagnósticas y Curvas ROC

Tarea 5: Regresión logística binaria

Tarea 6: Modelo lineal. Análisis de la Covarianza

 

Datos

Endocrino.csv

condenas.xlsx

cangrejos.txt

sargos.csv

HIV.csv

millac.csv

 

Documentación

Guía de la asignatura (teoría)

Guía de la asignatura (prácticas)

Guía de contrastes de hipótesis más frecuentes

Guía de intervalos de confianza más frecuentes

 

 

Lecturas de interés

 

 

Ejercicios de evaluación

En este enlace encontrarán ejercicios de evaluación divididos en cuatro secciones:

1- Descripción de datos
2. Probabilidad y Asociación entre variables
3. Inferencia Estadística.
4. Regresión lineal y logística.

Para superar este módulo de la asignatura, se deberán entregar ocho ejercicios resueltos, eligiendo dos ejercicios cualesquiera de cada sección.