Teoría

• Presentación de la asignatura (pdf)

• Tema 1: Introducción a la probabilidad para la Inferencia Estadística (1) (Versión pdf)

• Tema 1: Introducción a la probabilidad para la Inferencia Estadística (2) (Versión pdf)

• Tema 1: Introducción a la probabilidad para la Inferencia Estadística (3) (Versión pdf

• Tema 1: Probabilidad (Versión pdf)

• Tema 2: Variables aleatorias. Conceptos básicos (Versión pdf)

• Tema 3: Variables aleatorias: Distribuciones de probabilidad notables (Versión pdf)

       Distribuciones relacionadas con la normal (Versión pdf)

       Tablas de las distribuciones de probabilidad Normal, t, Chi-cuadrado y F

• Tema 4: Inferencia Estadística I. Estimación puntual (Versión pdf)

• Tema 5: Inferencia Estadística II: Estimación por Intervalos de Confianza (Versión pdf)

       Tabla resumen de intervalos de confianza (Versión pdf)

• Tema 6: Inferencia Estadística III: Contrastes de hipótesis (Versión pdf)

       Tabla resumen de contrastes de hipótesis

       Ejemplos resueltos de contrastes de hipótesis (Versión pdf)

• Tema 7: Correlación y Regresión lineal (Versión pdf)

• Tema 8: Análisis de la Varianza (Versión pdf)

 

Problemas

• Probabilidad I

• Probabilidad II

• Probabilidad III

• Probabilidad IV

• Variables Aleatorias 0

• Variables Aleatorias I

• Variables Aleatorias II

• Variables Aleatorias III

• Variables Aleatorias IV

• Contraste de hipótesis [Resueltos]

 

Prácticas

• Ejemplo de presentación (Código Fuente Rmd)

• Práctica 1: Comenzando con R y Rstudio (Código Fuente Rmd)

• Práctica 2: Estadística Descriptiva con R: Medidas descriptivas y creación de nuevas variables (Código Fuente Rmd)

• Práctica 3: Estadística Descriptiva con R: Creación de Funciones. Gráficos con ggplot2 (Código Fuente Rmd)

• Práctica 4: Estadística Descriptiva con R: Lectura de archivos csv, gráficos con ggplot y construcción de tablas cruzadas (Código Fuente Rmd). Hay también una versión resumida

• Práctica 5: Creación de presentaciones con R Presentaciones html con slidy (Código Fuente Rmd)

• Práctica 6: Trabajo autónomo: análisis de una muestra de Diplodus sargus sargus (Código Fuente Rmd)

• Práctica 7: Complementos para la mejora de funciones, tablas y gráficos (Código Fuente Rmd)

• Práctica 8: Intervalos de confianza con una muestra (Código Fuente Rmd)

• Práctica 9: Intervalos de confianza con dos muestras (Código Fuente Rmd)

• Práctica 10: Contrastes de hipótesis con R (Código Fuente Rmd)

 

R

• Instalación de R y Rstudio

• Curso de introducción a R

• Tutoriales y cursos online sobre R: aquí podemos encontrar cursos para una formación autónoma en R, así como tutoriales y material diverso sobre ggplot y la manipulación de datos con tidyverse.

 

 

Ejecutar código R on line:

Introduce a continuación el código que deseas ejecutar y pulsa Ctr-Enter:

 

© 2016 Angelo Santana, Carmen N. Hernández, Departamento de Matemáticas   ULPGC