Máster en Gestión Costera: Modelización y Simulación
Modelos de análisis de datos
Angelo Santana
Contenidos de la asignatura
En este enlace se puede consultar el proyecto docente completo de la asignatura: temario, temporalización, evaluación, etc.
La parte correspondiente al análisis de datos engloba los siguientes temas:
1. Muestreo y descripción de datos en estudios medioambientales
2. Métodos de Inferencia estadística
3. Introducción a los modelos estadísticos para datos medioambientales:
- Modelos lineales
- Series temporales
- Datos espaciales
4. Introducción a métodos de simulación.
Estos contenidos tienen una orientación eminentemente práctica, y su aplicación se llevará acabo mediante el uso del software estadístico R
Bibliografía recomendada
Models for Ecological Data: An Introduction. JS Clark. Princeton University Press (2007)
The Analysis of Ecological Data Using R (Environmental Statistics) Edwards C. Chapman & Hall/CRC; 1 edition (2007)
Statistics for Enviromental Science and Management Brian F.J. Manly. Chapman & Hall/CRC (2000)
Linear Models fro Multivariate, Time Series and Spatial Data. Ronald Christensen, Springer (1991)
R Development Core Team (2006). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL http://www.R-project.org."
Material de carácter general con acceso público
En esta sección se incluyen enlaces a páginas web o libros (con acceso público) que abordan diversos métodos estadísticos y su implementación en R, con un contenido similar al de esta asignatura.
Tema 1. Muestreo y descripción de datos en estudios medioambientales
Tema 2. Métodos de inferencia estadística
Tema 3. Modelos estadísticos para datos medioambientales