Práctica 1: comenzando con R y Rstudio

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0. Instalar librerías

1. Cargar las librerías necesarias para la manipulación y análisis de datos: library()

2. Leer el archivo de datos: read_excel()

3. ¿Cuántos nidos tenemos?: count()

## # A tibble: 1 x 1
##       n
##   <int>
## 1  1281

4. Mejora de la presentación del resultado: flextable()

n
1281

5. ¿Cuántos nidos tenemos en cada cada playa?: group_by()

playa	n
Calheta	661
Ervatao	288
Ponta Cosme	183
Porto Ferreiro	149

6. ¿Cuál es el valor medio de la Longitud Curva del Caparazón de las tortugas de la muestra?: summarise()

## # A tibble: 1 x 1
##   `mean(LCC)`
##         <dbl>
## 1        81.8

6. ¿Cuánto valen las medias de las variables ACC y Peso?: summarise()

## # A tibble: 1 x 2
##   `mean(ACC)` `mean(peso)`
##         <dbl>        <dbl>
## 1        77.0         60.7

7. Calculamos las tres medias y mejoramos la presentación de la salida:

mean(LCC)	mean(ACC)	mean(peso)
81.84785	77.02802	60.73755

8. Aumentamos el tamaño de la letra de la tabla resultante del cálculo anterior: fontsize()

mean(LCC)	mean(ACC)
81.84785	77.02802

9. Calcular los valores medios de las variables anteriores para cada playa: group_by()

playa	mean(LCC)	mean(ACC)
Calheta	81.95976	77.07020
Ervatao	81.82153	77.06701
Ponta Cosme	81.61858	76.91366
Porto Ferreiro	81.68389	76.90604

10. Calcular los valores medios de las variables anteriores para cada año: group_by()

Año	mean(LCC)	mean(ACC)
1999	81.69112	76.92196
2000	81.78685	77.01972
2001	81.74805	77.15584
2002	81.93942	77.22548
2003	81.84845	76.68247
2004	82.07602	77.12262