El archivo huracanes.rdata contiene información sobre los huracanes ocurridos entre 1851 y 2014 en los océanos Atlántico (donde los huracanes reciben este nombre) y Pacífico (donde se les denomina tifones).

Una vez hayas descargado este archivo puedes leerlo en R mediante:

load("huracanes.rdata")

El archivo contiene datos de 2864 huracanes/tifones. Las variables que se han medido son las siguientes:

 

Tareas a realizar con este conjunto de datos:

  1. Descripción de las distintas variables (o al menos de aquellas que se consideren más relevantes) por separado.

  2. Explorar si las distintas variables muestran diferencias según el oceano (por ejemplo, si los huracanes se producen en fechas distintas en ambos océanos, si la velocidad media del viento es mayor en uno de los océanos que en el otro, si la duración, o las diferencias en latitud o longitud varían entre océanos, etc.)

  3. Representar la intensidad media de los huracanes a lo largo del tiempo, así como la intensidad máxima y la mínima ¿Se ha incrementado la intensidad, ha disminuido o no se aprecian diferencias notables?

  4. Representar intensidad (velocidad media del viento) frente a duración. ¿Duran más los temporales más intensos, duran más los menos intensos o no se aprecia relación? ¿Puede depender la relación del océano o del mes considerado? Estima modelos de regresión y análisis de la covarianza para responder a estas preguntas.

  5. Representar la distancia recorrida en longitud frente a la distancia recorrida en latitud ¿Hay asociación? ¿Cuál es mayor?

  6. ¿Depende la distancia recorrida (en latitud o longitud) de la intensidad del huracán?

  7. ¿Depende la intensidad del huracán de la época del año en que ocurre.?

  8. Explora la posibilidad de construir un modelo para predecir la duración del huracán/tifón en función de otras variables: mes, velocidad del viento(media, mínima, máxima o todas), presión, latitud, longitud, …

  9. Este guión no es exhaustivo. El alumno puede utilizar los datos para realizar cualquier otro análisis estadístico que le resulte interesante.